従来の管理基準値は、過去に発生した災害事例に着目し、「ここまで動いたら崩れた」の情報から考えられていますが、挙動計測中に崩壊した事例の数は少ないのが実情です。そこで、大きく発想を転換し、「ここまで動いても崩れなかった」の情報に着目することにしました。
一定期間計測を実施されていながら、その期間中に崩れなかった箇所では、たとえ動いても崩れない安全領域を示す実績が蓄積されていると言えます。
そこで、この安全領域を示す計測データを対象に学習分析することで、斜面の管理基準値を設定します。分析手法としては、土砂災害警戒情報の発令基準となるCL（Critical Line）の設定に用いられているRBFネットワークを採用し、斜面計測データに応用したものです。